أردوينو ® أونو ™ كيو بسعة 2 جيجابايت
يجمع بورد أردوينو أونو كيو بين الحوسبة عالية الأداء والتحكم في الوقت الحقيقي، مما يدعم التطبيقات المتقدمة مثل التعرف على الأجسام، أوامر الصوت، كشف الحركة، والمزيد. احصل على القوة وسهولة الاستخدام - كل ذلك مدمج في أونو. تعتبر هذه النسخة بسعة ٢ جيجابايت خيارًا اقتصاديًا إذا كنت تخطط للبرمجة أثناء الاتصال بجهاز كمبيوتر وإنشاء مشروع لا يتطلب شاشة أو لوحة مفاتيح للتشغيل.
نظرة عامة
يجعل التصميم الهجين من أردوينو® أونو™ كيو المنصة المثالية ذات الدماغين لابتكارك القادم. فهو يجمع بين معالج كوالكوم® دراجون وينغ™ QRB2210 القابل لتشغيل لينكس® ديبيان ووحدة التحكم الدقيقة STM32U585 (وحدة التحكم الدقيقة) في الوقت الحقيقي. إنه أردوينو، إنه كمبيوتر، إنه أي شيء تريد بنائه.
تتميز هذه النسخة من أردوينو أونو كيو بسعة ٢ جيجابايت من الذاكرة العشوائية و١٦ جيجابايت من eMMC، مما يجعلها الخيار الأفضل إذا:
- تعتزم تطوير كود لـ أونو كيو في الوضع المألوف المتصل بالكمبيوتر، ويتطلب مشروعك أساسًا تشغيل نظام التشغيل، ونصوص بايثون، وخدمات الشبكة الأساسية التي يتم الوصول إليها عن بُعد (SSH) - دون واجهة مستخدم متطلبة.
- تخطط لجعل المعالج الدقيق يعمل على تطبيق رئيسي واحد، دون تعدد مهام ثقيل.
- مشروعك لا يعتمد على الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي الخفيف على الحافة، بل يعتمد على تطبيقات TinyML المحسّنة للذاكرة.
- أنت بحاجة فقط إلى التخزين المحلي لنظام التشغيل الأساسي والمكتبات الأساسية.
أردوينو أونو كيو هو الأداة المثلى لتصميم نموذج لمشروعك القادم في الروبوتات أو إنترنت الأشياء، بفضل:
- أداة شاملة: تجمع أردوينو أونو كيو بين المعالج القوي Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 (MPU) ووحدة التحكم الدقيقة STM32U585 (MCU) في الوقت الحقيقي – بغض النظر عما تبنيه، إنها أداتك الجديدة المفضلة!
- الذكاء الاصطناعي في لمح البصر: افتح حلول الرؤية والصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تتفاعل مع بيئتها.
- دعم أردوينو وأدوات المطورين بما في ذلك المكتبات، والرسومات، والمشاريع التي تم تطويرها لنظام أونو البيئي بواسطة ملايين المستخدمين.
- متوافق مع نظام أردوينو أونو البيئي: يعمل أونو كيو مع مجموعة واسعة من أجهزة أردوينو، من دروع أونو الكلاسيكية إلى الحوامل الجديدة، ويشمل موصل كويك لعقد موديولينو ® والوحدات التابعة لجهات خارجية.
- تجربة برمجية مبسطة: بالإضافة إلى Arduino IDE و Arduino Cloud، يمكنك بدء تطويرك مع الكثير من الأمثلة الجاهزة ونماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة من خلال مختبر تطبيق أردوينو.
- تطوير سلس وموحد: قم بإنشاء مخططات أردوينو الكلاسيكية، واكتب الشيفرة بلغة بايثون ® بفضل نظام التشغيل لينكس® ديبيان المثبت مسبقًا، أو امزج بين الاثنين من واجهة واحدة - الأمر سهل، مع مختبر تطبيقات أردوينو.
مدعوم من كوالكوم دراجون وينغ QRB2210
تعتبر منصة أونو كيو الخاصة بك منصة مدمجة وفعالة من حيث التكلفة، تتميز بميزات متقدمة مثل رؤية الآلة - بفضل الذكاء الاصطناعي المدمج وتسريع وحدة معالجة الرسوميات، ومعالج رباعي النواة بتردد ٢.٠ جيجاهرتز، ووحدة معالجة الرسوميات Adreno، و٢x ISP، ودعم الكاميرا والشاشة والصوت المقدم من Dragonwing QRB2210.
الميزات المتقدمة
- وحدة المعالج الدقيق: Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210
- الميكروكنترولر: STM32U585 MCU منخفض الطاقة في الوقت الحقيقي
- ذاكرة الوصول العشوائي: ٢ جيجابايت LPDDR4
- التخزين: ١٦ جيجابايت eMMC مدمج (لا حاجة لبطاقة SD)
- الاتصال: واي فاي® ٥ مزدوج النطاق (٢.٤/٥ جيجاهرتز)، بلوتوث® ٥.١
- رؤوس عالية السرعة: طاقة الملحقات المتقدمة - الرؤية، الصوت، العرض
- رؤوس أونو الكلاسيكية: قم بتركيب الدروع لإضافة القدرات
- مصفوفة LED: مصفوفة LED بحجم ٨ × ١٣ للإبداع البصري والتغذية الراجعة
- موصل USB-C: توصيل الطاقة، إخراج الفيديو، أو توصيل لوحة المفاتيح، الفأرة، الميكروفونات USB أو الكاميرات USB عبر محول
- موصل كويك: قم بالتوسع بسهولة باستخدام وحدات موديولينو ® - لا حاجة للحام
يُمكّن أونو كيو المبتكرين من تحويل الأفكار إلى حلول واقعية. سواء كنت تجرب إنترنت الأشياء، أو تتعلم الروبوتات، أو تغوص في الذكاء الاصطناعي، فإن فكرتك التالية تبدأ مع كيو.
ما هو مختبر تطبيقات أردوينو؟
تجربة تطوير موحدة
مختبر التطبيق هو بيئة تطوير متكاملة جديدة تمامًا توحد الرحلة عبر نظام لينكس® ونظام التشغيل في الوقت الحقيقي.محملة مسبقًا على أونو كيو، تجمع مختبر التطبيق بين رسومات أردوينو، ونصوص بايثون®، ونماذج الذكاء الاصطناعي المعبأة في تطبيقات متكاملة بالكامل تُدار جميعها من واجهة واحدة.- تطبيقات وقطع جاهزة للاستخدام ابدأ بسرعة مع تطبيقات أردوينو، أمثلة متكاملة تحتوي على كل ما تحتاجه. أضف ميزات التوصيل والتشغيل لمشاريعك مع قطع جاهزة مسبقًا لتسريع أفكارك أكثر.
- نماذج الذكاء الاصطناعي المحملة مسبقًا مع النماذج الذكية المحملة مسبقًا في مختبر تطبيقات أردوينو، يمكنك الاستفادة من البيانات الواقعية لمجموعة واسعة من القدرات مثل اكتشاف الأجسام/البشر، واكتشاف الشذوذ، وتصنيف الصور، والتعرف على الصوت، واكتشاف الكلمات الرئيسية.
اكتشف المزيد في التوثيق الرسمي.
مواصفات تقنية
| معالج دقيق (MPU) | كوالكوم دراجون وينغ™ QRB2210:
معالج رباعي النواة Arm® Cortex®-A53 بتردد ٢.٠ جيجاهرتز معالج الرسوميات Adreno GPU ثلاثي الأبعاد ٢× ISP (١٣ ميجابكسل + ١٣ ميجابكسل أو ٢٥ ميجابكسل) بسرعة ٣٠ إطارًا في الثانية |
| الميكروكنترولر (MCU) | STM32U585
Arm® Cortex®-M33 حتى ١٦٠ ميجاهرتز ذاكرة فلاش بسعة ٢ ميجابايت ذاكرة الوصول العشوائي الساكنةبسعة ٧٨٦ كيلوبايت |
| ذاكرة الوصول العشوائي | ٢ جيجابايت LPDDR4 |
| مزود الطاقة | من موصل USB-C 5 فولت كحد أقصى عند ٣ أمبير جهد الإدخال (VIN): ٧-٢٤ فولت |
| مخزن | ١٦ جيجابايت eMMC |
| يو إس بي | ١× منفذ USB-C مع تبديل دور المضيف/الجهاز، تبديل دور الطاقة ومخرج الفيديو |
| الاتصال | وايفاي ® ٥ بتردد ٢.٤/٥ غيغاهرتز مع هوائي مدمج بلوتوث® ٥.١ مع هوائي مدمج |
| واجهات | I2C/I3C SPI PWM CAN UART PSSI GPIO JTAG ADC |
| فيديو | دعم إخراج الفيديو عبر USB-C دبابيس MIPI DSI على رأس JMEDIA |
| إضافي | مصابيح RGB LED قابلة للتحكّم من المستخدم ×٤ مصفوفة LED زرقاء ٨×١٣ موصل Qwiic عدد ١ بجهد ٣.٣V وواجهة I2C زر ضغط للمستخدم JCTL: MPU عدد ١ موصل تصحيح عن بُعد |
| صوت | مدخل الميكروفون / مخرج السماعات / مخرج الخط على JMISC |
| الأبعاد | ٦٨.٨٥ مم × ٥٣.٣٤ مم (شكل أونو) |
| نظام تشغيل MPU | نظام تشغيل لينكس ديبيان مع دعم من المصدر |
| نظام التشغيل في الوقت الحقيقي | نواة أردوينو على نظام زيفر |
| تَحْوِيل الحَاوِيَات | دعم Docker و Docker Compose |
| دعم أنظمة التشغيل لمختبر تطبيقات أردوينو | ويندوز: نظام ويندوز ١٠ أو أحدث (٦٤بت) ماك أو إس: نظام ماك أو إس ١١ أو أحدث (٦٤بت) لينكس: نظام أوبونتو ٢٢.٠٤ أو أحدث، وDebian Trixie (٦٤بت) |
التوثيق
المخططات في .PDF ورقة البيانات بصيغة .PDF
تعلم المزيد
- وثائق أردوينو للحصول على الوثائق الفنية الكاملة، والدروس التعليمية، والمزيد، قم بزيارة وثائق أردوينو
Your Dynamic Snippet will be displayed here...
This message is displayed because youy did not provide both a filter and a template to use.